Un Groupe, des Métiers, le Vôtre...

Avec ses 6 marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, Morgan, Vib's et Caroll), 1 Milliard de CA à fin février 2021, 13000 collaborateurs et 2400 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour 

 sa filiale logistique C-log.

 

Prestataire reconnu en Supplychain E-Commerce et Retail, C-Log propose des solutions logistiques et transport sur-mesure aux marques d’équipement de la personne (prêt-à-porter, beauté, chaussures, maroquinerie, sports, accessoires...). C-Log, en bref : 210 000 m² de surface, 8 sites en France, 1 site à Shanghai, 750 collaborateurs, 97 millions de pièces expédiées/an, 7500 points de vente livrés à travers plus de 90 pays. Des marques reconnues font aujourd’hui confiance à C-Log : Cache-Cache, Morgan, Bonobo, Eden Park, Damart, Sandro, Maje, Claudie Pierlot, Kickers,…

En cohérence avec une politique de Ressources Humaines favorisant l’épanouissement des collaborateurs, C-LOG recherche des collaborateurs curieux, désireux de réussir et toujours prêts à apprendre.

Détails du poste

En lien direct avec le Directeur Industrialisation, le Data Analyst Supply-Chain est en charge de l’exploitation et de l’interprétation des données pour participer à l’amélioration de la performance logistique. Il optimise l’architecture et la collecte des data et construit les outils adéquats.

A ce titre, vos principales missions sont : 

  • La prise en charge des projets confiés par le directeur industrialisation,
  • Le recueil et l’extraction des données pertinentes et qualitative afin de les traduire en données statistiques,
  • Produire et automatiser les tableaux de bord avec les outils de l’entreprise pour faciliter l’accès aux données,
  • Travailler en collaboration avec le service IT afin de récupérer et exploiter de la donnée structurée,
  • Simuler, projeter et mesurer les évolutions de la Supply Chain,
  • Rédiger des rapports d’analyse pour accompagner les décideurs internes,
  • Contribuer à la création d’outils d’optimisation du fonctionnement des chaînes logistiques.

Profil, Expérience, Formation

  • Vous êtes issu d’une formation supérieur Bac +5 dans le domaine de la Statistique, de l’informatique décisionnelle ou de l’analyse et le traitement de la donnée avec une spécialité Supply Chain, idéalement ?
  • Vous justifiez d'une expérience significative dans la gestion de projet data au sein d'un environnement logistique, idéalement dans le retail ?
  • Vous avez une bonne maîtrise du langage informatique SQL et d'un (ou plusieurs) outil(s) décisionnels BI (Qlikview) ?
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit de synthèse, votre rigueur, votre esprit d’analyse et vous avez le goût des chiffres ?
  • Vous êtes organisé et vous avez d’excellente capacités rédactionnelles afin de formuler des propositions claires ?

N’attendez plus, nous avons hâte de réceptionner votre candidature !

Vous connaissez notre process de recrutement ?

  • Parce qu’au-delà d’un diplôme c’est avant tout une personnalité que nous recrutons.
  • Nos process sont courts, les entretiens se déroulent avec l'opérationnel métier.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous partagez les valeurs de proximité, d’enthousiasme, et d’audace au profit d’une réussite commune ? Nous aussi !
  • Parce qu’il n’y a pas que la logistique qui évolue, les collaborateurs peuvent eux aussi avoir envie de changement ! Le service RH propose de la mobilité interne. 
  • Une bonne ambiance entre les différents services, des équipes pluridisciplinaires, jeunes et dynamiques !

 

 

 

 

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap

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