DATA Business Analyst - Alternance (H/F)

Avec ses marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, La Halle, Vib's, Morgan, Caroll), son pôle lifestyle (Sarenza.com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA et VonZipper), sa filiale logistique C-Log, 2,3 Milliards de CA à fin février 2023, 15000 collaborateurs et 2700 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour son siège.

Détails du poste

──── VOS MISSIONS

Dans une logique ROIste, notre objectif est d’affiner la stratégie d’acquisition, de fidélité et de personnalisation.  Nous sommes donc aujourd’hui à la recherche de notre Data Scientist Junior en alternance pour nos marques Premium CAROLL & MORGAN. Votre terrain de jeu ? La DATA clients !

Vos missions consisteront ainsi à :

• Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de data science (Apprentissages supervisés et non supervisés …) pour résoudre les problématiques métier
• Segmentation et analyse comportementale des clients
• Conception et production de rapports récurrents sur l'activité de l'entreprise (TdB Hebdo, mensuels, KPI clients..)
• Contribuer à l’élaboration des ciblages segments clients
• Missions ponctuelles (études ad hoc, bilan).

Ces missions permettront d’accompagner les projets stratégiques de l’entreprise ; un beau terrain de jeu dans un contexte de transformation !

Profil, Expérience, Formation

──── PROFIL RECHERCHÉ

Etudiant(e) en Bac +5 avec une spécialisation en Statistiques, Maths Spé, Data science, à la recherche d’une alternance d’1 an avec un rythme d’alternance idéalement de 4 jours / 1 jour  ou 2 jours/ 3 jours et éventuellement 3 semaines / 1 semaine.

Vous avez un fort intérêt pour la data dans un contexte opérationnel avec idéalement une 1ère expérience (stage / alternance) dans la data orientée CA. Vous avez des connaissances en base de données et en data visualisation.

Vous maîtrisez les outils et les langages statistiques et de data science ; R, Python, SQL et le Pack Office (notamment Excel). La compréhension du machine learning/data mining est un plus.  

Ouvert à tous les talents, l'ensemble de nos postes sont handi-bienveillants